🚀 基于.NET 8使用Semantic Kernel为核心开发，支持国产信创，高效构建AI Agent 应用
🔧 功能概述 AgentBrook 是一款面向 AI 应用软件开发者的快速开发框架系统，它拥有以下核心功能：
- 多数据库支持: 内置对 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等主流数据库的支持，无需担心数据库兼容性问题。
- 框架模板化: 允许开发者自定义生成框架模板，提高代码可读性和可维护性，减少重复代码编写。
- 高效无代码开发: 通过无代码操作界面，开发者可以快速定义 AI Agent 的工作流，无需关注基础代码，提高开发效率。
- 模块化设计: 系统采用模块化设计，易于维护和升级，提升开发效率。
- 大模型接入: 支持对接 Ollama 等离线大模型平台，以及 OpenAI、智谱、通义千问 等线上大模型平台。
- 工作流编排: 提供丰富的功能卡片，方便开发者灵活定义应用和智能体工作流，满足各类业务需求。
- 插件管理: 开发者可以根据业务需求开发插件，为大模型提供外部感知与操控能力。
- 系统助手: 提供示例系统助手，方便开发者参考配置，快速构建功能完善的 AI 应用。
- 开发日志管理: 方便开发者预埋日志提取点位，查看运行日志信息，进行调试和监控。
💡开启AgentBrook之旅
- 准备工作: 根据部署环境选择发布版本类型，运行发布后的文件即可。可以查阅具体
帮助文档 - 必要条件
- 数据库：系统默认使用了MySQL:8，Postgres:16.6+pgvector，Redis:5.0.10，可以修改项目appsettings.json文件的DbConnectionStrings。 可能看到DbConnectionStrings你会吓一跳，怎么会有那么多数据库，在意的话可以把MySQL的数据库合并到一起。其它参数根据自己实际情况修改调整即可。
- 大模型：因为使用的是Semantic Kernel，极大程度方便了大模型接入，理论上支持各类兼容OpenAI接口的大模型。
- 账号密码：使用
SQL建库会自动添加好一个管理员账号：admin，密码：1q2w3e
🐳 Docker Docker Compose
- 进入
publish文件夹 - 运行
docker-compose up --build - 打开 http://localhost:5002
- 账号：
admin，密码：1q2w3e - 可以通过
docker compose stop停止容器
📦 使用说明
- 系统操作: 登录系统后，可以通过系统提供的各个模块进行功能配置和使用，例如：
- 字典管理: 维护系统开发使用的数据字典。
- 系统菜单管理: 管理系统菜单的映射关系。
- 系统用户管理: 管理系统账号和权限。
- 模型管理: 配置本地或线上大模型。
- 知识库管理: 上传和处理知识库文件，为大模型问答提供数据支持。
- 插件管理: 开发和管理插件，为大模型提供外部能力。
- 应用管理: 创建和管理 AI Agent 应用，定义应用工作流。
- 智能体管理: 创建和管理智能体，定义智能体工作流。
- 系统助手: 参考示例系统助手，快速构建 AI 应用。
- 开发日志管理: 预埋日志提取点位，查看运行日志信息，进行调试和监控。
🚧 注意事项
- 确保服务端系统版本符合要求，避免影响使用体验。
- 使用在线大模型时，请注意调用费用，并确保预存足够余额。
- 当选择的数据表数量较多时，系统可能会出现短暂卡顿现象，请耐心等待。
💡从一个最简单的AI助手开始
💕 感谢
感谢Semantic Kernel,提供了一个强大好用的框架。
感谢AntSK，项目初期学习参考了AntSK对Semantic Kernel的使用。
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