[Request] 《开源社区技术周报自动生成 Agent》 #1973
Description
Feature Description
- 🎯 产品愿景（Vision）
构建一套 自动化 + 标准化 + 可审阅 的开源社区洞察周报生成系统，通过 Agent 自动收集多平台社区数据（微信群 / Discord / GitHub），生成结构化技术周报，降低运营负担，并支持专家审核和最终统一发布。
- 👤 主要用户与痛点
| 用户身份 | 典型痛点 |
|---|---|
| 社区运营代表 | 群多、内容分散、人工整理信息成本极高；缺乏统一洞察格式 |
| 技术专家（维护者 / Reviewer） | 不能及时了解社区反馈，缺乏精准问题汇总 |
| 产品管理 | 需要洞察用户反馈、需求趋势、Bug 热点，但目前只能碎片化收集 |
| 贡献者 / 开发者 | 希望了解社区进展，但没有高效渠道 |
Proposed Solution
- 🌟 功能需求拆解
功能 1：微信群洞察周报生成 Agent
🎯 目标
从各个微信群 / Discord 群自动提取技术讨论重点，形成结构化技术洞察报告。
🔄 数据流程
各群每周自动导出聊天记录（通过企业微信机器人、爬取、第三方平台或人工导出）
上传到系统 → 自动清洗 → 自动主题聚类
AI 生成洞察周报草稿
发送给社区运营代表（如 邮件/ 微信任务提醒）
社区运营按内容分配给技术专家审核
合并并发布成最终周报
🧩 关键 AI 任务点
去噪处理：无效信息过滤（表情、感谢、闲聊）
对话聚类：将同主题的问答聚类为一个 topic（如“如何在 XX 模型里加载自定义权重”）
Q&A 抽取：提炼典型问题 & 标准回答
技术趋势分析：
热门话题排名
新出现的问题
最多用户提问的功能
用户痛点分析：自动抽取“该改进的地方”
潜在需求挖掘：例如多人提问某功能 → 推断为产品需求
📄 输出周报结构（建议）
开源社区周报 – 社区聊天洞察（Week 23）
1. 本周热点话题 Top5
- xxx
- xxx
…
2. 典型技术问题 & 标准解答
- Q:
- A:
…
3. 潜在产品需求
- 场景 +
- 用户群 +
- 建议的功能
…
4. Bug / 风险信号
- xxx
5. 建议后续行动（给产品/研发/文档组）
- …
Additional Information
No response