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1 | 1 | # 🍅🍅《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现 基于R |
2 | | -## 简介 |
| 2 | +## 笔记简介 🤓👀    |
3 | 3 | 这是一份非常详细的学习笔记,200页左右,包含了很多详细的公式推导和案例实践,已经整理成pdf,有详细的目录。这份笔记是自己在研究生阶段入门ML的时候写的,总之,从0到1是一个很有趣的过程。由于R和ML是同时接触,所以笔记中附的代码是用`R`写的,基于R语言的`S3`类和`泛型函数`。如果你凑巧发现了这本笔记,并正好在学习机器学习,那么我会【强烈推荐】👏👋你把这份笔记下载下来,结合《统计学习方法》看,相信一定会让你不虚此行。(如果觉得有用,不妨给个🌟👆🏻Star支持一下吧~) |
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5 | | -## 更新 |
6 | | -[2022/01/24] 转眼,就已经过去4年多了,偶尔回来看看自己当初的留下热情,告诉自己要不忘初心。 |
| 5 | +## 近期更新 🤗🎉🎉 |
| 6 | +- [2022/08/20] 更新文档,发布 [release v0.1.0](https://github.com/DefTruth/statistic-learning-R-note/releases) |
| 7 | +- [2022/01/24] 转眼,就已经过去4年多了,偶尔回来看看自己当初的留下热情,告诉自己要不忘初心。 |
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8 | | -## 我的新开源项目 |
| 9 | +## 新开源项目 🔥🔥🔥 |
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| 11 | +](docs/lite.ai.toolkit.png) |
| 12 | +[🛠Lite.Ai.ToolKit](https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit): 一个轻量级的C++ AI模型工具箱,用户友好(还行吧),开箱即用。已经包括 100+ 流行的开源模型。这是一个根据个人兴趣整理的C++工具箱,, 涵盖目标检测、人脸检测、人脸识别、语义分割、抠图等领域。详见 Model Zoo 和 ONNX Hub 、MNN Hub 、TNN Hub 、NCNN Hub. [若是有用,❤️不妨给个⭐️🌟支持一下吧,感谢支持~]    |
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| 14 | +## PDF下载 ✅✅ |
| 15 | +- [李航《统计学习方法》笔记--从原理到实现:基于R.pdf](李航《统计学习方法》笔记--从原理到实现:基于R.pdf) |
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13 | | -* [🍅🍅Lite.AI.ToolKit: A lite C++ toolkit of awesome AI models.](https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit) |
| 17 | +## 引用本项目 🎉🎉 |
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| 19 | +```BibTeX |
| 20 | +@misc{statistic-learning-R-note, |
| 21 | + title={statistic-learning-R-note}, |
| 22 | + url={https://github.com/DefTruth/statistic-learning-R-note}, |
| 23 | + note={Open-source software available at https://github.com/DefTruth/statistic-learning-R-note}, |
| 24 | + author={Yan Jun}, |
| 25 | + year={2017} |
| 26 | +} |
| 27 | +``` |
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16 | | -## 目录 |
17 | | -<img width="1810" alt="2" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150814984-e1864b56-f20c-4cbb-95ad-923615cdae43.png"> |
18 | | -<img width="1809" alt="3" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150814998-af10aa95-873f-4b09-8c0b-61b094d96d89.png"> |
19 | | -<img width="1810" alt="4" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815019-c1c94a46-d398-4cb9-93ed-469218bedad6.png"> |
| 29 | +## 笔记目录 👏👋 |
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21 | | -## 试读 |
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23 | | -<img width="1806" alt="5" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815176-fa9b22db-1894-4ce7-a64a-e18e0f627e62.png"> |
24 | | -<img width="1809" alt="6" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815190-ebe9dae5-c136-4798-b1ae-fd9d5a585a29.png"> |
25 | | -<img width="1811" alt="7" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815200-608453ab-da16-48e8-a188-fea2d1b4d1ef.png"> |
26 | | -<img width="1811" alt="8" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815207-30f9cf8d-2065-487a-9bb4-c35ea67b48e8.png"> |
27 | | -<img width="1811" alt="9" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815219-58973507-8a73-414b-ad44-48d674571ce0.png"> |
28 | | -<img width="1809" alt="10" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815240-59766fe0-5fbb-44c1-99d2-b18a261ddd84.png"> |
29 | | -<img width="1812" alt="11" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815253-9589c6f9-5925-477b-aab0-cb367549c44f.png"> |
30 | | -<img width="1809" alt="12" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815265-694af71c-009a-492e-ba01-22aad6b1be8a.png"> |
31 | | -<img width="1808" alt="13" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815269-5b9b933e-37e9-4b5b-8c90-b8587c2809c5.png"> |
32 | | -<img width="1808" alt="14" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815278-09f175ed-4e35-4779-a5bb-f6ae5dae7108.png"> |
33 | | -<img width="1809" alt="15" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815296-c133986e-8b58-4e97-afd0-f677512fb334.png"> |
34 | | -<img width="1807" alt="16" src="https://user-images.githubusercontent.com/31974251/150815314-11d80252-35d0-4db3-b8cd-548f991a55d9.png"> |
| 34 | +## 笔记内容(长文警告)🤗🎉🎉 |
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